유용한 사이트 목록

neurowiki
이동: 둘러보기, 검색

뇌과학 입문

Neuroscience for Kid

http://faculty.washington.edu/chudler/neurok.html


knowingneurons

http://knowingneurons.com


공개강의

ibiology - 생물학 대가들이 직접 나와 설명하는 기초 세미나

http://www.ibiology.org/ibioseminars/neuroscience.html


NeuroImaging Training Program Summer Course

http://original.livestream.com/nitpsummercourse/folder?dirId=3dc5e20d-fdc8-45ba-8a01-2e4a06cd3ede


MIT OCW Brain and cognitive sciences courses

http://ocw.mit.edu/courses/brain-and-cognitive-sciences/


박자세 뇌과학 심포지움 영상

http://mhpark.or.kr/index.php?document_srl=179599


Center for Brains, Minds and Machines - 강의 유튜브 채널

https://www.youtube.com/channel/UCGoxKRfTs0jQP52cfHCyyRQ


카오스 재단 2016 봄 강연 '뇌'

http://tvcast.naver.com/kaos/playlists

과학 지식창고

사이언스온 지식창고(과학자, 기자들의 과학 지식 칼럼)

http://scienceon.hani.co.kr/?mid=media&category=82


madscientist - 연구, 지식, 꿀팁, 자신의 의견 등 다양하게 많음

https://madscientist.wordpress.com/archives/


생물학, 신경과학

Almagest-뇌과학 및 과학 지식들 많음

https://lsy5518.wordpress.com/


생물학 관련 정보 많은 네이버 블로그

http://blog.naver.com/ling1134


사회신경과학 하는 대학원생의 개인 블로그

http://markallenthornton.com/blog/


재밌고 쉽게 과학 지식 설명해주는 유투브

https://www.youtube.com/user/Kurzgesagt


수학관련

computing for psychologists라는 블로그

https://computingforpsychologists.wordpress.com/


R을 활용한 통계 관련 지식 많은 블로그

http://blog.naver.com/yh9003/110186174918


R을 활용한 통계 관련 지식 많은 블로그 2 (좀 더 자세하고 전문적)

http://rfriend.tistory.com


기술 관련

쉽게 배우는 회로이론

http://blog.naver.com/bjc1203/220451092091


MIT Technology Review - 기술 관련 뉴스 중 중요한 뉴스를 선별하여 제공 / 주제별 일간 뉴스 피드 제공

https://www.technologyreview.com/


Wired - 기술 관련 뉴스 제공

https://www.wired.com


TechNeedle - 실리콘밸리 중심의 기술 관련 한국어 뉴스 제공 / 주간 뉴스 피드 제공

http://techneedle.com/


Bloter - 정보통신 쪽 기술 중심으로 한국어 뉴스 제공 / 일간 뉴스 피드 제공

https://www.bloter.net/


CS UNIV WIKI - 컴퓨터공학쪽 대학생들 꿀팁 모음

https://cs.univ.wiki

AI 관련

AI Korea

http://aikorea.org


MachineLearning wiki

https://sites.google.com/site/machlearnwiki/


AI Study

http://aistudy.co.kr


Machine learning at KAIST school of computing

http://ml.kaist.ac.kr


Deep learning

기계학습 / 딥러닝이란 무엇인가(slideshare)

http://www.slideshare.net/yonghakim900/ss-60252533


Deep Learning TV(최준식이 번역 작업)

https://www.youtube.com/channel/UC9OeZkIwhzfv-_Cb7fCikLQ


쉽게 풀어 쓴 딥러닝의 거의 모든 것

http://t-robotics.blogspot.kr/2015/05/deep-learning.html?m=1


deeplearning4j 번역

http://keunwoochoi.blogspot.kr/2016/03/deeplerarning4jorg.html?m=1


How to Machine Learning with Scikit Learn(Python)

Part1: https://www.youtube.com/watch?v=80fZrVMurPM

Part2: https://www.youtube.com/watch?v=Ud-FsEWegmA


모두를 위한 머신러닝 / 딥러닝

http://hunkim.github.io/ml/


C++로 배우는 딥러닝(홍정모 교수님)

http://blog.naver.com/atelierjpro/220697890605


KAIST 인공지능 기계학습 강의(k-MOOC)

http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KAISTk+KCS470+2015_K0201/about


모두의 연구소 Fundamental of Reinforcement Learning (강화학습 한글입문자료)

https://www.gitbook.com/book/dnddnjs/rl/details


LSTM(RNN 알고리즘 중 하나)에 대한 쉬운 설명(송호연님 브런치)

https://brunch.co.kr/@chris-song/9


Andrew Ng Machine Learning Coursera

https://class.coursera.org/ml-003/lecture


Stanford Convolutional Neural Network Open Course

http://cs231n.stanford.edu

-> AI Korea에서 진행하고 있는 CS231n 번역(진행중): http://aikorea.org/cs231n/


Udacity Deep Learning Course

https://classroom.udacity.com/courses/ud730


NVIDIA Deep Learning Courses

https://developer.nvidia.com/deep-learning-courses


좋은 딥러닝 논문 모음

https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers


딥러닝 초심자를 위한 논문 로드맵 repo

https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap


Awesome Deep Vision Github repository

https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision


2012 UCLA summer Deep Learning school

http://www.ipam.ucla.edu/programs/summer-schools/graduate-summer-school-deep-learning-feature-learning/?tab=schedule


좋은 딥러닝 교재와 논문 모음

https://www.quora.com/What-are-some-good-books-papers-for-learning-deep-learning#Mwxwp


codeonweb - TensorFlow 로 시작하는 기계 학습과 딥 러닝

https://codeonweb.com/


SNU BI Lab의 TensorFlow Tutorial

https://github.com/bi-lab/deeplearning_tutorial/blob/master/Deep_RL_tensorflow/TensorFlow_Tutorial.ipynb


서울대 최성준 연구원의 Deep learning tutorial

https://github.com/sjchoi86/dl_tutorials


TensorFlow Tutorials

https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials


Sanghyuk Chun님의 블로그

http://sanghyukchun.github.io/archives/


라온피플 블로그 - Machine learning. 기초부터 심화, AlexNet, GoogLeNet, ZFNet, VGGNet, ResNet까지 다 설명되어 있다.ㄷㄷ

http://blog.naver.com/laonple/220463627091


해커에게 전해들은 머신러닝

https://tensorflow.blog/2016/10/31/해커에게-전해들은-머신러닝/


딥러닝 한국어 강의 유투브 채널 모음

이찬우님 채널 https://www.youtube.com/channel/UCRyIQSBvSybbaNY_JCyg_vA

홍정모 교수님 채널 https://www.youtube.com/channel/UCg6IlhycdYiK_nWB3spjIqA

문일천 교수님 채널 https://www.youtube.com/channel/UC9caTTXVw19PtY07es58NDg

김성훈 교수님 채널 https://www.youtube.com/user/hunkims

서울대 머신러닝 세미나 https://www.youtube.com/playlist?list=PLzWH6Ydh35ggVGbBh48TNs635gv2nxkFI


Learning Tensorflow

http://learningtensorflow.com/index.html

뇌 해부

3D Brain

http://www.g2conline.org/2022


디지털 뇌 해부학 사이트

http://www9.biostr.washington.edu/da.html


Brain Semantic Space

http://gallantlab.org/brainviewer/huthetal2012/


Automated synthesis of functional magnetic resonance imaging (fMRI) data from thousands of published articles reporting the results of fMRI studies

http://neurosynth.org

뇌 영상

Harvard Whole Brain Atlas

http://www.med.harvard.edu/aanlib/home.html


Allen Brain Atlas

http://www.brain-map.org


DTI 소개하는 블로그

http://www.diffusion-imaging.com/


논문 관련

논문 검색

구글스칼라

https://scholar.google.co.kr


사이언스다이렉트

http://www.sciencedirect.com


US National Library of Medicine National Institutes of Health

http://pubmed.com


필요 논문 & 특정한 스케일 찾는 tip 공유

http://hilab.kaist.ac.kr/bbpress/topic.php?id=1738


Journal들의 Impact factor 알려주는 사이트(유의: 교내 와이파이 환경 내에서만 접속 가능)

http://webofknowledge.com/JCR


RSS를 이용하여 Pubmed 논문 따라가기

https://madscientist.wordpress.com/2013/12/28/rss를-이용하여-pubmed-논문-따라가기/


sci-hub

이 곳에 논문의 사이트나 PMID, DOI 등의 논문 식별 번호 등을 넣으면 무료로 논문을 열람할 수 있다. [1]

https://sci-hub.cc

논문 작성

LaTeX로 논문 쓰기 - 입문편

http://t-robotics.blogspot.kr/2016/02/latex.html?m=1


영어 논문 작성을 돕는 책들 (테리가 읽는 머신러닝 & 휴먼/로봇모션 논문들)

https://www.facebook.com/PapersTerryRead/posts/1752716621639863

연구, 진학 관련

내가 대학원에 들어왔을 때 알았더라면 좋았을 연구 노하우 (개정증보판) (UST 대학원 신입생 OT 강연) / 최윤섭

http://www.slideshare.net/pelexus/2013-ust-ot


아래 웹사이트( http://thoughts.chkwon.net )의 다양한 글들은 뉴러너들 모두가 읽어보고 생각해봤으면 좋겠습니다.... -뉴런3기 백공11김호준

지도교수에게 좋은 이메일 보내는 방법 (권창현 교수님)

http://thoughts.chkwon.net/good-questions-by-email/


박사과정 학생이 유의 해야 하는 점

http://thoughts.chkwon.net/phd-students/


Ph.D에 대한 의미

http://matt.might.net/articles/phd-school-in-pictures/


학계를 떠나는 한 박사과정 학생의 뜨거운 질타

http://newspeppermint.com/2013/09/23/epfl


최준식 교수님이 생각하는 대학원생이란?

http://choilab409.wix.com/choilab#!to-students/colm


뇌과학 관련 job opening 검색하는 사이트

http://www.sfn.org/careers-and-training/jobs


UCLA 대학원 유학 가이드

https://ko.wikibooks.org/wiki/UCLA_대학원_유학_가이드

최근 뇌과학 동향

한국뇌연구원 주간 뇌연구 동향

http://www.kbri.re.kr/new/pages/sub/page.html?mc=0791


article and new from the lastest research report

http://neurosciencestuff.tumblr.com/


Neuroscience News http://neurosciencenews.com/

 매일 대여섯 개 가량의 그날 나온 따끈따끈하고 핫한 논문 리뷰를 읽을 수 있다.
 메일로 오게 하면 편하지만... 일주일만 확인 안 해도 메일이 50개가 쌓이는 기적이...!


AI topics

http://aitopics.org

페이스북 페이지

https://www.facebook.com/BrainFactsOrg/

https://www.facebook.com/societyforneuroscience/

https://www.facebook.com/뇌과학-기술-트렌드-418726201562096/?fref=pb&hc_location=profile_browser

https://www.facebook.com/NeuroScientistNews/?fref=pb&hc_location=profile_browser

https://www.facebook.com/PLoS.org/

https://www.facebook.com/Neurosciences/?fref=ts

https://www.facebook.com/naturejobs/?fref=ts

https://www.facebook.com/naturecommunications/?fref=ts

https://www.facebook.com/NatureReviews/?fref=ts

https://www.facebook.com/techneedle/?fref=ts

https://www.facebook.com/ScienceNOW/?fref=ts

https://www.facebook.com/ScientificAmerican/?fref=ts

https://www.facebook.com/nytimesscience/?fref=ts

https://www.facebook.com/pages/Nature-Neuroscience/106155582748407?fref=ts

https://www.facebook.com/PapersTerryRead/


대학원 / 랩 / 학회 목록

ohbm이라는 학회의 발표자료, 포스터, 강연을 볼 수 있는 사이트

https://www.pathlms.com/ohbm


커뮤니티

bric - 국내 최대 생명과학 커뮤니티(포항공대에서 운영한다고 한다)

http://www.ibric.org


gohackers - 유학정보

http://www.gohackers.com


하이브레인넷 - 교수/연구원 채용정보, 진로진학 상담 게시판 존재, 논문토론, 학술토론, 강의자료교환 게시판도 존재

http://www.hibrain.net

프로그래밍 관련

점프 투 파이썬

https://wikidocs.net/book/1


codecademy - 프로그래밍 실습 가능한 공개사이트

https://www.codecademy.com/learn


tryhelloworld - 프로그래밍 공개강의

http://tryhelloworld.co.kr


생활코딩 공개강의

https://opentutorials.org


생활코딩 페이스북 그룹

https://www.facebook.com/groups/codingeverybody/?fref=ts


StackOverFlow - 세계 개발자들의 커뮤니티

http://stackoverflow.com


프로그래밍 배우는 법

http://booiljoung.blogspot.kr/2013/05/blog-post_2918.html


프로그래밍 독학하기

http://analyticsstory.com/1

http://www.bloter.net/archives/176582


IT 뉴스

http://www.bloter.net


ETC

Cell 크기는 실제로 보면 어떤가? 다른 물체들과 비교 애니메이션

http://learn.genetics.utah.edu/content/cells/scale/


NeuroTree - The Neuroscience Academic Family Tree

http://neurotree.org/neurotree/index.php


신경윤리학

http://www.theneuroethicsblog.com


OpenEphys

http://www.open-ephys.org


CLARITY Wiki - CLARITY와 관련한 정보 풍부

http://wiki.claritytechniques.org/index.php/Main_Page


UCLA Miniscope Wiki - Miniscope 제작 및 활용 실험 방법

http://miniscope.org/index.php?title=Main_Page


미국 회사 연봉협상 방법과 팁

http://jikjangin.com/jobs/2794


전공서적 pdf 자료 찾을 수 있는 곳

http://bookzz.org 요즘은 좀 많이 막힘

http://en.bookfi.net

http://gen.lib.rus.ec/


  1. Sci-Hub 탄생 배경은 다음과 같다. Sci-Hub는 저소득 국가의 연구자들이 논문을 열람하기 위해서는 그들이 감당할 수 없는 비용을 지불해야 한다는 슬픈 현실때문에 만들어졌다. 지식 접근의 불평등을 둘러싸고 벌어지는 해커와 독점 출판사 간의 싸움이라고도 볼 수 있다. Sci-Hub가 내세우는 3가지 가치를 보면 ▲ 모두에게 열린 지식 ▲저작권 없음 ▲ 오픈액세스가 있다. 더 자세한 내용이 궁금하다면 다음 주소의 기사를 읽어보자. www.bloter.net/archives/259652 하나만 더 쓰자면 이 사이트를 만든 사람이 BCI 연구하던 사람이라고 한다.